← 返回星图🛡
合规与隐私说明
数据保护 · 知识产权 · AI 伦理 一、数据处理与隐私保护
- 最小化采集：仅采集教学必需数据（登录标识、显示名、与 AI 的对话、主动上传的学习材料、积分与调用日志），不采集身份证号、人脸、定位等敏感信息。
- 存储与安全：数据启用行级安全（RLS），学生仅能读写自己的数据；积分仅由服务端原子扣减，且仅管理员可修改，杜绝自助加分。
- API Key 安全：用户自带的大模型 Key 加密存储、仅服务端按用途读取，不下发前端。
- 留存与删除：对话与日志按学期留存，学生可在账户中心删除自己的内容，学期结束按需清理。
二、知识产权与内容来源
- 课程理论、区域产业案例、模板与提示词均为课程团队自有或已获授权的教学资源。
- 官方赛事资料仅用于检索与要点引用，不分发原文、不二次出版。
- 学生须标注 AI 参与环节，区分 AI 生成、人工判断与团队原创，避免“AI 替写”。
三、AI 伦理原则
- 辅助而非替代：AI 提供诊断、生成、质询、评价辅助，最终判断与责任主体是师生本人；评分/答辩反馈仅供参考。
- 不做歧视性预警：学情分析用于教学改进与个性化支持，不给学生贴标签、不做歧视性排名公示。
- 公平与可及：功能对全体学生一致开放；关注算法偏见，鼓励多源核验、批判性采纳 AI 输出。
- 学术诚信与安全：坚持事实核验与引用规范；处理材料遵守隐私与数据安全，内容经合规过滤。